当我们探索人工智能的发展和前景时，总是会创造一些概念和名词。而充分理解这些词汇则是认识人工智能的第一步。
这些名词包括人工通用智能（AGI）、窄人工智能（ANI）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、大语言模型（LLM）、AIGC（生成式人工智能）、GPT（生成式预训练Transformer模型）、BERT（基于Transformer的双向编码）、Diffusion Models（扩散模型）、GANs（生成对抗网络）、Transformer、RNNs（循环神经网络）、CNNs（卷积神经网络）、ANN（人工神经网络）、Fine-tuning（微调）和PLHF（人类反馈的强化学习）等。
本小结将通过概念和实现两个层面梳理他们之间的关系。